Numerical approximation to periodic solution in distribution of SDE and the dynamics of trajectory

主講人：鄒永魁 吉林大學(xué)教授

時(shí)間：2023年5月27日16：00

地點(diǎn)：三號樓301室

舉辦單位：數(shù)理學(xué)院

主講人介紹：鄒永魁，男，1967年生人，教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任吉林國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心副主任，吉林大學(xué)數(shù)學(xué)研究所副所長。主要從事發(fā)展方程及分支問題數(shù)值計(jì)算方法和隨機(jī)偏微分方程數(shù)值計(jì)算方法的研究，在 J. Sci. Comput.，J. Nonlinear Sci., Nonlinearity, Z. Angew. Math. Phys. 等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。主持和參加國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目16項(xiàng)。2005年被評為教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，2007年被評為吉林省優(yōu)秀教師。

內(nèi)容介紹：In this talk we will introduce the definitions of stochastic periodic solution of SDEs. The probability density function of a stochastic solution satisfies a Fokker-Planck equation. Then we construct numerical scheme to approximate the Fokker-Planck equation and derive error estimates. We also apply the LDP method to analyze the dynamical behavior of sample trajectories of periodic solution in distribution.